Prompt engineering: wat het is en hoe je het toepast

Door Yannick Wiggers · laatst bijgewerkt op 28 september 2026

Prompt engineering is het zo formuleren en opbouwen van je instructie aan een AI-model dat je een bruikbaar en voorspelbaar antwoord krijgt; Wikipedia omschrijft het als het structureren van invoer in natuurlijke taal om een bepaalde uitvoer van een generatief model te krijgen (geraadpleegd 28 september 2026). De technieken op deze pagina komen uit de officiële gids Prompting best practices van Anthropic (platform.claude.com, geraadpleegd 28 september 2026), die geldt voor de huidige Claude-modellen, van Haiku 4.5 tot Fable 5.1. De kern: wees duidelijk, geef context en het waarom, geef 3 tot 5 voorbeelden, laat het model nadenken, structureer met XML-tags, geef een rol, zet lange documenten bovenaan, keten prompts en schrijf het uitvoerformaat voor. Hieronder elke techniek met een voorbeeld voor ondernemers.

Wat is prompt engineering en wat doet een prompt engineer?

Prompt engineering is het vak van instructies schrijven en testen voor AI-modellen; een prompt engineer doet dat beroepsmatig. Volgens Wikipedia (geraadpleegd 28 september 2026) werd prompt engineering tijdens de AI-golf van de jaren twintig een bedrijfsvaardigheid en gingen bedrijven na de lancering van ChatGPT in november 2022 mensen speciaal voor die rol aannemen. Het werk bestaat uit heldere vragen ontwerpen, formuleringen aanscherpen, context meegeven, de uitvoerstijl vastleggen en rollen toekennen. Dezelfde bron citeert The Wall Street Journal uit 2025: de functie was in 2023 een van de gewildste, maar de losse functietitel komt sindsdien minder voor, omdat modellen bedoelingen beter begrijpen en bedrijven hun eigen medewerkers trainen. Voor een ondernemer is de les: je hoeft geen prompt engineer in te huren, maar het loont om de technieken zelf te kennen. Wat een prompt is en hoe je hem opbouwt, staat op wat is een prompt; alle onderwerpen staan bij elkaar op de promptpagina.

Welke technieken staan in de gids van Anthropic?

Negen technieken, elk met een Nederlands voorbeeld. De gouden regel van Anthropic: laat je prompt lezen door een collega die de taak niet kent; snapt die het niet, dan snapt Claude het ook niet.

1. Wees duidelijk en direct

Claude reageert goed op expliciete instructies; Anthropic vergelijkt het model met een briljante nieuwe collega die je afspraken nog niet kent. Wil je meer dan het minimum, vraag daar dan om, en zet stappen in een genummerde lijst als de volgorde telt. Voorbeeld: niet "Maak een offerte", maar "Maak een offerte voor het schilderen van een kantoor van 120 vierkante meter, met drie regels: voorbereiding, twee lagen muurverf, oplevering. Noem per regel uren, uurtarief en totaal, en sluit af met een geldigheidstermijn van 30 dagen."

2. Geef context en het waarom

Uitleggen waarom iets belangrijk is, helpt Claude het doel te begrijpen en daaruit te generaliseren. Voorbeeld: "Deze klant heeft al twee keer moeten bellen; schrijf daarom kort, bied één keer excuses aan en noem een concrete datum, want vaagheid leidt bij deze klant tot een derde telefoontje."

3. Geef voorbeelden

Voorbeelden zijn volgens de gids een van de betrouwbaarste manieren om vorm, toon en structuur te sturen: 3 tot 5 stuks, relevant en gevarieerd, elk in een example-tag binnen een examples-tag. Voorbeeld: geef drie eerdere klantmails die je zelf goed vond en zeg dat de nieuwe mail dezelfde aanhef, lengte en afsluiting krijgt.

4. Laat stap voor stap denken

Bij de huidige modellen staat nadenken vaak al aan; de gids adviseert een algemene instructie als "denk grondig na" boven een voorgeschreven stappenplan, en raadt aan Claude zichzelf te laten controleren. Voorbeeld: "Lees het contract, noem eerst de bepalingen over opzegtermijn, aansprakelijkheid en betaling en geef daarna pas je oordeel. Controleer voor je afrondt of elk oordeel naar een artikelnummer verwijst."

5. Structureer met XML-tags

Tags zoals instructies, context en invoer helpen Claude een prompt met verschillende soorten inhoud eenduidig te lezen. Gebruik consistente, beschrijvende namen en nest ze bij een hiërarchie. Voorbeeld: zet de aanvraag van de klant in een aanvraag-tag, je prijslijst in een prijslijst-tag en je instructies in een instructies-tag, zodat Claude prijzen niet met instructies verwart.

6. Geef een rol via de systeemprompt

Een rol in de systeemprompt richt gedrag en toon; volgens de gids maakt zelfs één zin verschil. In de chat-app doe je dit met projectinstructies, in Claude Code met het bestand CLAUDE.md. Voorbeeld: "Je bent een ervaren accountmanager van een installatiebedrijf die klantmails beantwoordt: zakelijk, vriendelijk, zonder jargon, altijd met een concrete vervolgstap."

7. Zet lange documenten bovenaan

Bij invoer van 20.000 tokens of meer zet je het document bovenaan en je vraag onderaan; in tests van Anthropic verbeterde dat de antwoordkwaliteit met tot 30 procent (platform.claude.com, 28 september 2026). Wikkel elk document in een document-tag met bron en inhoud, en vraag Claude eerst de relevante passages te citeren. Voorbeeld: plak het contract van dertig pagina's bovenaan en vraag onderaan: "Citeer eerst de artikelen over opzegging, en vat daarna de gevolgen voor mij samen."

8. Keten prompts

Wil je tussenresultaten zien of een vaste volgorde afdwingen, splits het werk dan in losse prompts; het meest gebruikte patroon is concept, beoordeling, verbetering. Voorbeeld: prompt 1 schrijft de offerte, prompt 2 beoordeelt die tegen je checklist (compleet, geldigheid, btw), prompt 3 verwerkt de opmerkingen. Zo kun je bij elke stap ingrijpen.

9. Schrijf het uitvoerformaat voor

Zeg wat Claude wél moet doen in plaats van wat niet: "Schrijf in lopende alinea's" werkt beter dan "Gebruik geen markdown". Je eigen promptstijl kleurt het antwoord: wil je geen opsommingen, gebruik ze dan zelf ook niet. Voorbeeld: "Antwoord met een onderwerpregel, een aanhef, maximaal drie alinea's en een afsluiting met mijn naam; geen opsommingstekens."

Wat verandert er bij de Claude 5-modellen?

De gids geldt voor de huidige generatie, inclusief Fable 5.1, Mythos 5.1, Fable 5, Mythos 5, Opus 5.5, Opus 5 en Sonnet 5, en verwijst per model naar een aparte promptpagina. Wat er letterlijk staat: bij Fable 5.1, Mythos 5.1, Fable 5, Mythos 5 en Opus 5.5 staat nadenken altijd aan, ongeacht de instelling; bij Opus 5 en Sonnet 5 staat het standaard aan als je de parameter weglaat, en de diepte stuur je met de instelling effort. De nieuwste modellen communiceren beknopter en directer en slaan samenvattingen na toolgebruik soms over; wil je die, vraag er dan om. Fable 5.1 formatteert al minder en schrijft tijdens agentwerk minder tussentijdse updates, dus vraag daar expliciet om. Opus 5 is juist langer van stof en controleert zijn eigen werk al goed, dus verwijder oude verificatie-instructies. Sinds de 4.6-modellen worden voorgevulde antwoorden niet meer ondersteund, en de modellen volgen instructies letterlijk: "Pas deze functie aan" leidt tot een wijziging, "Kun je suggesties doen?" tot alleen suggesties. Welke modellen er zijn en wat ze kosten, staat op de modellenpagina.